一、索引是什么?

① 索引在搜索引擎優(yōu)化簡(jiǎn)單解釋

指已經(jīng)被收錄且參與關(guān)鍵詞排名的頁(yè)面。

② 索引的通俗解釋

索引就像是圖書(shū)的目錄，根據目錄中的頁(yè)碼快速找到所需內容。

③ 索引在百度百科中的解釋

在關(guān)系數據庫中，索引是一種單獨的、物理的對數據庫表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種存儲結構，它是某個(gè)表中一列或若干列值的集合和相應的指向表中物理標識這些值的數據頁(yè)的邏輯指針清單。

二、索引的作用

① 保證數據的準確性

唯一的索引值對應著(zhù)唯一的數據。

② 加快檢索速度

索引可以極大加快檢索速度。

③ 提高系統性能

索引可以有效提高系統性能。

三、百度索引量——索引的處理過(guò)程

① 提取文字

搜索引擎蜘蛛抓取頁(yè)面之后，從HTML中找出單純文字信息，JavaScript代碼、HTML標記語(yǔ)言的普通標簽對搜索引擎來(lái)講是毫無(wú)意義的。

除了提取普通文章外，還會(huì )提取圖片或Flash的alt屬性中的文字、以及鏈接錨文本等，同時(shí)，還有meta標簽中的標題與頁(yè)面描述信息。

② 中文分詞

中文分詞：指的是將一個(gè)漢字序列切分成一個(gè)個(gè)單獨的詞。

在英文的行文中，單詞之間是以空格作為自然分界符的，而中文只是字、句和段能通過(guò)明顯的分界符來(lái)簡(jiǎn)單劃界，唯獨詞沒(méi)有一個(gè)形式上的分界符，雖然英文也同樣存在短語(yǔ)的劃分問(wèn)題，不過(guò)在詞這一層上，中文比之英文要復雜得多、困難得多。

中文分詞有三類(lèi)：基于字符串匹配的分詞方法、基于理解的分詞方法和基于統計的分詞方法。

字符匹配：它是按照一定的策略將待分析的漢字串與一個(gè)“充分大的”機器詞典中的詞條進(jìn)行配，若在詞典中找到某個(gè)字符串，則匹配成功(識別出一個(gè)詞)。按照掃描方向的不同，串匹配分詞方法可以分為正向匹配和逆向匹配;按照不同長(cháng)度優(yōu)先匹配的情況，可以分為最大(最長(cháng))匹配和最小(最短)匹配。

理解法：這種分詞方法是通過(guò)讓計算機模擬人對句子的理解，達到識別詞的效果。其基本思想就是在分詞的同時(shí)進(jìn)行句法、語(yǔ)義分析，利用句法信息和語(yǔ)義信息來(lái)處理歧義現象。

統計法：從形式上看，詞是穩定的字的組合，因此在上下文中，相鄰的字同時(shí)出現的次數越多，就越有可能構成一個(gè)詞。因此字與字相鄰共現的頻率或概率能夠較好的反映成詞的可信度。

到底哪種分詞算法的準確度更高，目前并無(wú)定論。對于任何一個(gè)成熟的分詞系統來(lái)說(shuō)，不可能單獨依靠某一種算法來(lái)實(shí)現，都需要綜合不同的算法。

了解完中文分詞之后，對SEO有幫助嗎?當然是有的。

當我們搜索一個(gè)詞或詞組或短語(yǔ)，在搜索引擎結果頁(yè)面上點(diǎn)擊那些頁(yè)面的快照，根據顏色不同可以看到是否是一個(gè)詞，還是兩個(gè)詞。如搜索“seo小小課堂”，結果顯示兩種顏色，分詞就是“seo”和“小小課堂”，同時(shí)并不會(huì )將“小小課堂”這個(gè)詞再分開(kāi)。

然而搜索“搜索引擎優(yōu)化培訓”這個(gè)詞時(shí)，只顯示一種顏色哦。詞很長(cháng)可能也是一個(gè)詞，詞很短，也可能會(huì )被分成多個(gè)詞。

每個(gè)搜索引擎都有不同的分詞技術(shù)，可以利用快照的方式簡(jiǎn)單來(lái)了解，但快照僅僅是了解并非真正就是那樣分詞的。

同時(shí)，例如將“搜索引擎優(yōu)化培訓”作為了一個(gè)詞來(lái)看的話(huà)，盡量寫(xiě)文章的時(shí)候，多出現這個(gè)詞的完美匹配，才更容易優(yōu)化關(guān)鍵詞排名。

如果出現“培訓搜索引擎優(yōu)化”，或者“搜索引擎優(yōu)化 培訓”，可能都不能算作是完美匹配。

③ 消除噪聲

消除噪聲是什么呢?

舉例來(lái)講，小小課堂網(wǎng)的文章頁(yè)面的右側幾乎都是相同的，那么消除噪生就是將這些因素排除在外，因為本身沒(méi)有任何意義。

④ 去重處理

去重處理是指同一網(wǎng)站或不同網(wǎng)站擁有了幾乎相同的頁(yè)面，搜索引擎蜘蛛在進(jìn)行索引之前需要識別和刪除這些內容。

這種情況一般發(fā)生在采集站比較多，如果是高權重站點(diǎn)，有一些轉載也是正常的，也是可以參與索引排序的。

⑤ 去停止詞

停止詞就是指那些在文章中用的比較多的詞，如“的”、“得”、“地”、“這”、“那”等，還有英文中的“the”、“of”、“or”等。

⑥ 正向索引

正向索引就是將一個(gè)頁(yè)面與多個(gè)關(guān)鍵詞對應。

一頁(yè)面對應多關(guān)鍵詞。

例如首頁(yè)可以有很多個(gè)關(guān)鍵詞，其實(shí)文章頁(yè)面也是如此。

⑦ 反向索引

反向索引，是指某一關(guān)鍵詞與多個(gè)頁(yè)面對應。

一關(guān)鍵詞對應多頁(yè)面。

反向索引是利用了正向索引數據進(jìn)行重新構造而成，這也就是用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞之后，為什么能立刻找到所有包含這個(gè)關(guān)鍵詞的頁(yè)面的原因。

⑧ 鏈接算法

鏈接算法讓這些頁(yè)面擁有了不同的網(wǎng)站權重與頁(yè)面權重，也是讓這些頁(yè)面擁有不同排名的重要原因之一。

比如，在搜狐自媒體上發(fā)布一篇文章，可能就比一般小站點(diǎn)的權重高很多。這就是網(wǎng)站權重帶來(lái)的文章頁(yè)面的權重也隨之提高。

再比如，某一文章被很多網(wǎng)站引用并留下了鏈接，這篇文章的排名也會(huì )很好。

常見(jiàn)鏈接算法：Google PR、THIS算法、李彥宏超鏈算法、TruskRank算法、Hilltop算法。

⑨ 質(zhì)量與原創(chuàng )評估

搜索引擎通過(guò)一定的算法可以評估文章的質(zhì)量與是否為原創(chuàng )，百度熊掌號的原創(chuàng )保護功能就是最好的證明。

同時(shí)，字數還需要至少在500字以上，小小課堂網(wǎng)建議優(yōu)質(zhì)的文章字數在800字以上。

除了文字原創(chuàng )與數量的質(zhì)量外，還有頁(yè)面的打開(kāi)速度、落地頁(yè)是否符合規范等等，都是質(zhì)量評估的重要因素。

⑩ 圖片、視頻、office等文件

搜索引擎目前無(wú)法很好地識別與抓取這些文件中的內容，所以大部分都是以標題與描述來(lái)得知其內容，幾乎只有大站的視頻頁(yè)面排名很高，一般的站點(diǎn)的頁(yè)面假如只有視頻，排名都不高。目前最好的方法是與百度搜索視頻合作。

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