在電商運營(yíng)的各個(gè)環(huán)節，都需要以數據為基礎。數據充斥在運營(yíng)的各個(gè)環(huán)節，所以成功的運營(yíng)一定是基于數據的。當我們有了足夠的數據之后，我們可以不再依賴(lài)主觀(guān)判斷，而讓數據成為公司里的裁判。

理想情況下，如果我們能夠追蹤一切數據，那么我們所有的決策都可以理所當然地基于數據。當我們養成以數據為導向的習慣之后，做運營(yíng)就有了依據，不再是憑經(jīng)驗盲目運作。那么在電子商務(wù)網(wǎng)站的運營(yíng)實(shí)操中，到底哪些數據是我們必須認真閱讀仔細挖掘的，基于數據的電子商務(wù)運營(yíng)到底是什么樣的？

不得不看的數據點(diǎn)

在電商運營(yíng)的各個(gè)環(huán)節中有很多數據，我們先來(lái)看看比較重要的數據點(diǎn)。

訪(fǎng)客數：訪(fǎng)客的數量，或者說(shuō)流量，是電子商務(wù)網(wǎng)站的基礎。沒(méi)有流量，所有的一切工作就沒(méi)有了基礎。

轉化率：流量的轉化率是各家電子商務(wù)企業(yè)十分重視的一個(gè)指標，它同樣也是衡量店鋪及網(wǎng)站引入流量是否優(yōu)質(zhì)的一個(gè)重要標準。在相同流量的情況下，只需要提升轉化率，就可以提升整體收入。

客單價(jià)：銷(xiāo)量好的商品應該是客戶(hù)喜歡的商品，但我們不能因為某些商品的小銷(xiāo)量而忽略其潛力。

除了以上的數據點(diǎn)外，電子商務(wù)網(wǎng)站上的日常運營(yíng)數據還包括網(wǎng)站相關(guān)數據、商品相關(guān)數據、訂單相關(guān)數據、客戶(hù)相關(guān)數據和品牌相關(guān)數據等等。

不得不做的數據分析

電子商務(wù)運營(yíng)的各個(gè)環(huán)節都需要以數據為依據，而對于數據我們也需要進(jìn)行處理。當然，不需要等到所有的數據都準備好了再來(lái)做數據分析，可以根據手中有限的數據開(kāi)始，等有了更多的數據之后，再啟用新的方式和算法對新的數據做分析。

1.流量分析

分析流量來(lái)源最主要的原因是讓我們能夠更好地了解自己的潛在客戶(hù)。要做好用戶(hù)體驗，我們首先就需要了解潛在客戶(hù)的人群屬性、時(shí)空屬性和興趣屬性，相當于對他們做了背景調查。只有詳細了解了訪(fǎng)客，我們才能有的放矢。

分析流量的來(lái)源特點(diǎn)：流量的來(lái)源包括搜索引擎、關(guān)鍵詞購買(mǎi)、外部鏈接和直接訪(fǎng)問(wèn)等。不同的流量都有各自的特點(diǎn)，而因為這些特點(diǎn)，各自的作用也是不盡相同的。

分析訪(fǎng)客的時(shí)空屬性：如果訪(fǎng)客時(shí)空屬性可以和我們網(wǎng)站的商品屬性相匹配，那么流量變現的效果會(huì )有提升。

分析訪(fǎng)客的人群屬性：關(guān)于訪(fǎng)客的信息（包括訪(fǎng)客的年齡、性別、學(xué)歷、收入信息等）可以從大量的網(wǎng)頁(yè)瀏覽記錄和網(wǎng)絡(luò )行為中識別出來(lái)。關(guān)于訪(fǎng)客的信息越多，訪(fǎng)客網(wǎng)頁(yè)瀏覽記錄越多，我們對這些人群屬性的判斷就越精準。 如果我們能夠準確把握流量來(lái)源的人群屬性，就可以使得商品的推送更加精準。

分析客戶(hù)的興趣屬性：通過(guò)流量來(lái)源的特性分析我們可以對客戶(hù)的興趣點(diǎn)有一定分析，從客戶(hù)的興趣點(diǎn)出發(fā)，我們能更好的推送產(chǎn)品信息。

不過(guò)我們要注意對于流量的分析，關(guān)于訪(fǎng)客的人群屬性和興趣屬性的判斷對于每個(gè)人不是100%準確的。

2.網(wǎng)站分析

如果你的網(wǎng)站相對比較簡(jiǎn)單，則可以直接采用谷歌分析等網(wǎng)站分析工具來(lái)對網(wǎng)站做流量分析。不過(guò)如果網(wǎng)站比較復雜，那么我們需要使用構建系統工具通過(guò)日志分析來(lái)了解網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)的詳細信息。如果能夠結合多個(gè)網(wǎng)站上的日志分析，我們可以了解客戶(hù)在進(jìn)入網(wǎng)站前和進(jìn)入網(wǎng)站后的行為，從而更加深入了解客戶(hù)對網(wǎng)站上的商品和內容的興趣。

因為每個(gè)客戶(hù)的使用習慣是不同的，因而他們對于網(wǎng)站的要求也是不一樣的。在做優(yōu)化頁(yè)面的時(shí)候，我們只能考慮到大多數人員的需求。當然，如果我們能夠很清晰地把對頁(yè)面有特殊要求的人群區分出來(lái)，針對他們做特定的優(yōu)化也是可以的。

網(wǎng)站內容：頻繁更新的文章、和商品相關(guān)的專(zhuān)題、公司的官方博客以及微博的鏈接、網(wǎng)站上各個(gè)位置的網(wǎng)絡(luò )分享功能，此外，應當提供便捷的客戶(hù)溝通工具。

頁(yè)面跳出率和二跳率：跳出率和二跳率是用來(lái)衡量外部流量質(zhì)量的重要指標。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，跳出率越低越好，而二跳率是越高越好的。

頁(yè)面熱度分析：熱力圖以亮點(diǎn)顏色的深淺來(lái)顯示訪(fǎng)客熱衷的頁(yè)面區域，顏色越亮，越說(shuō)明訪(fǎng)客喜歡點(diǎn)擊這個(gè)位置。運用熱力圖，網(wǎng)站分析者可以清楚地看到頁(yè)面上每一個(gè)區域的訪(fǎng)客興趣焦點(diǎn)，這種方法非常直觀(guān)。

3.提升網(wǎng)站轉化率

轉化率變化所受各種因素的影響非常大。不同廣告帶來(lái)的流量轉化率不一樣，不同類(lèi)目的平均轉化率不一樣，不同品牌的平均轉化率不一樣，不同定位的商家平均轉化率不一樣，甚至同一類(lèi)目相同定位的商家平均轉化率也是大不一樣的。而對于同一個(gè)商家來(lái)說(shuō)，不同階段和不同商品的轉化率也不是一個(gè)固定值，會(huì )受到商品價(jià)位，展示方式等因素影響。

所以首先我們要了解一個(gè)客戶(hù)在網(wǎng)站上的購買(mǎi)流程，抓住每一個(gè)環(huán)節的數據。

促使客戶(hù)下訂單的四個(gè)關(guān)鍵因素是：高質(zhì)量，低價(jià)格，全新產(chǎn)品，安全。做好網(wǎng)站的用戶(hù)體驗，使得客戶(hù)能夠有這樣的感覺(jué)，他們下單的可能性會(huì )提升，從而使得轉化率有提升。

到電子商務(wù)網(wǎng)站的客戶(hù)有以下四種類(lèi)型：購買(mǎi)型，促銷(xiāo)型，瀏覽型，尋求售后服務(wù)型。如果我們從客戶(hù)的角度分析，能夠成功分辨出客戶(hù)屬于哪個(gè)類(lèi)型，對癥下藥，那么轉化率一定會(huì )提升。