4、訪(fǎng)客分析

“訪(fǎng)客”這個(gè)詞背后是一群活生生的網(wǎng)民，每個(gè)人都有自己的特點(diǎn)，他們水滴一般聚集成互聯(lián)網(wǎng)上的洪流——“流量”。所以，雖然網(wǎng)站分析的任何對象指標都是以流量為表征的，但理解了訪(fǎng)客才能理解流量的本質(zhì)。我們不能真的親眼見(jiàn)到網(wǎng)站訪(fǎng)客，但可以通過(guò)分析訪(fǎng)客行為數據了解他們的情況和喜好，調整網(wǎng)站的結構和內容，或者精確引入網(wǎng)站的目標人群，更高效地把流量轉化現金。

1）新老訪(fǎng)客分析

老訪(fǎng)客是對網(wǎng)站有相對較高的粘度，是為網(wǎng)站帶來(lái)價(jià)值的忠誠用戶(hù)；而新用戶(hù)則是推動(dòng)網(wǎng)站運營(yíng)和業(yè)務(wù)發(fā)展的動(dòng)力。如果把網(wǎng)站比作一個(gè)人的話(huà)，那網(wǎng)站的老訪(fǎng)客是留存血液，新訪(fǎng)客則是新鮮血液；必須在大部分血液留存的基礎上有新鮮血液不斷補充，生理上人才能成長(cháng)壯大。網(wǎng)站的健康發(fā)展模式是老訪(fǎng)客不斷回訪(fǎng)，新訪(fǎng)客不斷增加。所以要分析老訪(fǎng)客來(lái)確定網(wǎng)站的現有流量基礎是否穩固；分析新用戶(hù)，來(lái)衡量網(wǎng)站的當前發(fā)展趨勢是否良好。

如前文所述網(wǎng)站運營(yíng)健康的情況下，老訪(fǎng)客數量一般是穩定增長(cháng)的，所以對老訪(fǎng)客的分析要針對老訪(fǎng)客數量的同比比較，一方面是由于季節等周期性因素的影響，同比的變化趨勢更客觀(guān)，更有說(shuō)服力；另一方面，某些時(shí)段上的推廣活動(dòng)會(huì )吸引大批新訪(fǎng)客來(lái)到網(wǎng)站稀釋老訪(fǎng)客所占總訪(fǎng)客數的比例，所以要看絕對數量。如果老訪(fǎng)客比較穩定，那么就可以根據新訪(fǎng)客比例變化趨勢分析某段時(shí)間的推廣效果。

另外，在百度統計中有【新老訪(fǎng)客】報告，其中細分了二者來(lái)源、訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面等指標，讓站長(cháng)區分新老訪(fǎng)客的不同行為。

2）地域分布分析

在百度統計中提供【地域分布】報告，可以了解來(lái)到網(wǎng)站上的訪(fǎng)客所在的地域。

不同地域給網(wǎng)站帶來(lái)的流量不同，這些數據可以輔助合理地分配各地域的推廣預算和有針對性地制定業(yè)務(wù)推廣策略：

◆ 對于已經(jīng)進(jìn)行了推廣的地域，可以及時(shí)地了解在該地域的推廣策略是否帶來(lái)了足夠的訪(fǎng)客，以及這些訪(fǎng)客對網(wǎng)站內容是否足夠感興趣，借助這些信息可以進(jìn)一步評估在該地域的推廣方案的合理性，并且不斷地調整與優(yōu)化。

◆ 對于尚未進(jìn)行廣告推廣的地域，如果存在流量，說(shuō)明這些地域有網(wǎng)民在關(guān)注網(wǎng)站，可以抓住時(shí)機在這些地域進(jìn)行推廣，以便及時(shí)地獲得更多商機。

3）系統環(huán)境分析

在百度統計中提供【系統環(huán)境】報告，可以了解來(lái)到網(wǎng)站上的訪(fǎng)客所使用的系統環(huán)境。系統環(huán)境包括瀏覽器、操作系統、屏幕分辨率、屏幕顏色、FLASH版本、是否支持JAVA、語(yǔ)言環(huán)境、是否支持Cookie、網(wǎng)絡(luò )服務(wù)提供商等。通過(guò)數據可以獲得以下信息： 

◆ 訪(fǎng)客在瀏覽網(wǎng)站時(shí)經(jīng)常使用的是什么系統環(huán)境。

◆ 使用哪種系統環(huán)境的訪(fǎng)客在您網(wǎng)站上停留的時(shí)間更長(cháng)或者訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面更多。

◆ 哪種系統環(huán)境是之前網(wǎng)站運營(yíng)還沒(méi)有考慮過(guò)的。

獲得這些信息后，可以更多地從技術(shù)功能方面去優(yōu)化網(wǎng)站，從而進(jìn)一步提升網(wǎng)站的吸引力及易用性，帶來(lái)更高的訪(fǎng)客轉化率。比如現在很多網(wǎng)站在前端開(kāi)發(fā)的時(shí)候都認為兼容IE6瀏覽器比較麻煩，而且似乎這么低端的瀏覽器沒(méi)有人用才對，就不愿意繼續兼容開(kāi)發(fā)了。但決策前請先看下此報告中瀏覽器到底分布如何再做決定，一般來(lái)說(shuō)IE6還是有很多用戶(hù)使用的，所以要靠數據做決定。

4）訪(fǎng)客屬性分析

此處包括了訪(fǎng)客人口學(xué)屬性和訪(fǎng)客行為屬性。在百度統計中有【訪(fǎng)客屬性】報告展示了訪(fǎng)客人口學(xué)屬性；百度統計通過(guò)對您網(wǎng)站頁(yè)面長(cháng)期的監測，根據訪(fǎng)客的訪(fǎng)問(wèn)行為，判斷訪(fǎng)客的興趣愛(ài)好，進(jìn)而描述訪(fǎng)客的人口學(xué)屬性；通過(guò)數據可以獲得以下一些信息： 

◆ 您網(wǎng)站訪(fǎng)客的結構是什么樣的，男女、年齡的分布情況。

◆ 發(fā)現您網(wǎng)站訪(fǎng)客的主要特點(diǎn)，尋找與行業(yè)均值的差異。

◆ 哪類(lèi)人群是潛在的受眾。

獲得這些信息后，可以更多地有針對性的提供內容和制定推廣方案。比如某個(gè)網(wǎng)站的某個(gè)年齡比例超過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平均值，那么說(shuō)明這個(gè)網(wǎng)站是偏向于更吸引此年齡階段的網(wǎng)站，即該網(wǎng)站的目標受眾為此年齡階段的訪(fǎng)客，應該針對此年齡階段進(jìn)行內容引導；通過(guò)此報告還能發(fā)現新的目標人群。例如一家嬰幼兒用品店，原來(lái)制定的目標人群是20-29歲的青年夫婦，通過(guò)此報告發(fā)現50-59歲的老年人占比也較高，通過(guò)此線(xiàn)索進(jìn)一步調查發(fā)現現在較多爺爺奶奶或外公外婆在照顧小孩，幫家里買(mǎi)嬰幼兒用品?？蓪@個(gè)年齡階段的目標人群提供有針對性的內容和推廣創(chuàng )意。

在百度統計中有【忠誠度】報告展示了訪(fǎng)客人行為屬性，如下：

訪(fǎng)客行為屬性包括：訪(fǎng)問(wèn)深度和訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)數。（訪(fǎng)問(wèn)深度是指訪(fǎng)客在一次訪(fǎng)問(wèn)中瀏覽了網(wǎng)站內不同頁(yè)面的數量，反映了訪(fǎng)客對網(wǎng)站各個(gè)頁(yè)面的關(guān)注程度；訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)數是指訪(fǎng)客在一次訪(fǎng)問(wèn)中瀏覽您網(wǎng)站內頁(yè)面的總數，如果對同一頁(yè)面瀏覽了多次，訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)數也計多次，訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)數反映了訪(fǎng)客對網(wǎng)站的總體關(guān)注度。通常，可以將這兩個(gè)指標結合起來(lái)看，如果訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)數高，但訪(fǎng)問(wèn)深度低，說(shuō)明訪(fǎng)客集中關(guān)注網(wǎng)站上的少數頁(yè)面；如果訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)數低，但訪(fǎng)問(wèn)深度高，說(shuō)明訪(fǎng)客關(guān)注點(diǎn)較分散。建議結合受訪(fǎng)頁(yè)面報告及頁(yè)面上下游報告，定位訪(fǎng)客行為具體原因，從而有針對性地優(yōu)化網(wǎng)站質(zhì)量。）