用戶(hù)畫(huà)像并非完全適合所有研究產(chǎn)品：您不能先創(chuàng )建通用的用戶(hù)原型，而不首先確定它們的用途以及影響范圍。

用戶(hù)畫(huà)像的范圍可以很廣，也可以很窄。以一家金融公司為例，它擁有多種業(yè)務(wù)，如退休儲蓄、銀行業(yè)務(wù)和共同基金投資。該公司可能具有以下角色：

寬范圍：如果一組用戶(hù)畫(huà)像代表公司的客戶(hù)，則這些用戶(hù)畫(huà)像將通過(guò)數十種產(chǎn)品影響業(yè)務(wù)的多個(gè)領(lǐng)域。

窄范圍：如果該公司創(chuàng )建了一套特定的用戶(hù)畫(huà)像來(lái)指導其共同基金管理門(mén)戶(hù)的重新設計，那么這些角色的關(guān)注點(diǎn)就會(huì )很窄，因為它們只會(huì )影響到一個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

您應該問(wèn)自己的第一個(gè)問(wèn)題是：這些用戶(hù)畫(huà)像是用來(lái)做什么的？只有回答了這個(gè)問(wèn)題，才能確定用戶(hù)畫(huà)像的適當范圍。您還必須了解，為用戶(hù)畫(huà)像選擇狹窄或廣泛范圍的權衡。用戶(hù)畫(huà)像的成功取決于了解權衡因素，并為工作選擇正確的工具。

經(jīng)常發(fā)生的情況是，某人（利益相關(guān)者、客戶(hù)、產(chǎn)品經(jīng)理、客戶(hù)經(jīng)理）會(huì )要求UX從業(yè)人員創(chuàng )建用戶(hù)畫(huà)像，而沒(méi)有給出有關(guān)這些用戶(hù)畫(huà)像背后目的或目標的任何指示。

對于那些不熟悉用戶(hù)畫(huà)像創(chuàng )建方式及其如何影響工作的人來(lái)說(shuō)，擁有一套可以用于以后任何項目的總體用戶(hù)畫(huà)像似乎是一個(gè)好主意。這種方法似乎有道理，因為您將獲得最大的收益，畢竟，對于任何當前或將來(lái)的項目，您的客戶(hù)和用戶(hù)將是相同的。

因此，同樣的用戶(hù)畫(huà)像應該適用于每件事，對吧？不幸的是，它并不是那樣工作的。

一、用戶(hù)畫(huà)像的范圍影響洞察的豐富性

確保范圍與用戶(hù)畫(huà)像的目標匹配非常重要，因為無(wú)論在范圍的廣度上獲得什么，您都將付出大量的洞察及其對目標設計挑戰的影響。

范圍越廣，支持這些用戶(hù)畫(huà)像的數據就越淺。在廣泛的情況和場(chǎng)景中尋找具有相似動(dòng)機、目標、信息需求、態(tài)度和行為的客戶(hù)群體是不現實(shí)的。數據越淺，用戶(hù)畫(huà)像對于大范圍內目標決策的影響和益處就越小。

可以在大量的產(chǎn)品和服務(wù)中找到相似的部分，但是您需要使用更少、更通用的屬性來(lái)描述它們。因此，寬泛的用戶(hù)畫(huà)像只對高層次的理解和決策有用。

回到我們的金融公司示例，以下是其廣泛用戶(hù)畫(huà)像的一些特征：

它們可能包括高級數據，例如，這些用戶(hù)可能感興趣的儲蓄工具類(lèi)型，其可支配收入和儲蓄能力，以及他們對未來(lái)儲蓄方式的現有知識水平。

這種類(lèi)型的常規數據有助于做出高級別的決策，例如，為這些細分市場(chǎng)選擇營(yíng)銷(xiāo)信息的基調或教育內容的類(lèi)型，以及向研究?jì)π钸x項的客戶(hù)提供這些內容的最佳方法。

該數據對于有針對性的設計決策沒(méi)有幫助，例如，在共同基金交易門(mén)戶(hù)的儀表板上，顯示哪些信息，以向用戶(hù)提供高層次的投資組合摘要。對于這一設計挑戰，廣義的用戶(hù)畫(huà)像將過(guò)于籠統，無(wú)法捕捉退休投資行為。