數據分析這個(gè)話(huà)題是老生常談了，以前的實(shí)體公司是發(fā)動(dòng)了人海戰術(shù)，從線(xiàn)下各種地方做市場(chǎng)調研、做問(wèn)卷調查，從這些收集到數據中分析客戶(hù)需求尋找企業(yè)發(fā)展的路子。時(shí)代在發(fā)展，企業(yè)在進(jìn)步，現在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，很多企業(yè)都進(jìn)行了數據化轉型，數據的體量是以前多了，那么問(wèn)題又來(lái)了，這么多數據該怎么剔除無(wú)用的數據找到真實(shí)的數據進(jìn)行分析。下面就一起來(lái)了解一下業(yè)務(wù)經(jīng)理怎么樣做數據分析。

一、別人眼中的數據分析師：

新入行的數據分析師，在入職之后每天干的活就是取數給業(yè)務(wù)用，感覺(jué)自己就像個(gè)取數機。時(shí)不時(shí)地還是會(huì )懷疑：我做的真的是數據分析么？為什么會(huì )懷疑？因為到現在為止也沒(méi)有人可以對數據分析的工作內容和方向有個(gè)清晰的定義，產(chǎn)品和運營(yíng)的同學(xué)眼中的數據分析就是沒(méi)的感情的提數機器，老板們眼中的數據分析師是數據+UI的報表maker，圈外人眼中的數據分析師……就是用大數據算命的吧？

因為沒(méi)有方向和期待，所以才會(huì )出現數據分析師野蠻生長(cháng)的情況，也至于摸索了好幾年，可能才發(fā)現，數據分析大抵應該是：從業(yè)務(wù)中發(fā)現問(wèn)題，用對業(yè)務(wù)的理解和邏輯思維分析問(wèn)題，找到問(wèn)題的癥結所在或者發(fā)展態(tài)勢，給出可行性的方案，然后協(xié)調各方的資源推動(dòng)落地。

數據分析從業(yè)務(wù)來(lái)，再回到業(yè)務(wù)去，這一個(gè)過(guò)程才是真的難。

難點(diǎn)一：業(yè)務(wù)究竟是什么誰(shuí)都知道數據分析師要懂業(yè)務(wù)，可業(yè)務(wù)究竟是個(gè)啥？從來(lái)都是只聞其名，不得其精髓，以至于很多人就迷失在了第一步。業(yè)務(wù)雖然很復雜，但從數據分析的角度上來(lái)講，只需要關(guān)注以下幾個(gè)方面。

商業(yè)模式所謂的商業(yè)模式，無(wú)非就提供什么樣的產(chǎn)品服務(wù)，然后以何種方式賺錢(qián)。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)區別于其他傳統企業(yè)，傳統行業(yè)靠的是銷(xiāo)售產(chǎn)品獲利，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的特點(diǎn)往往是：羊毛出在狗身上，豬來(lái)買(mǎi)單。通過(guò)什么樣的服務(wù)進(jìn)行引流？又通過(guò)什么樣的服務(wù)黏住用戶(hù)？然后提供什么樣的服務(wù)進(jìn)行轉化付費以及復購？

產(chǎn)品我們提供什么類(lèi)型的產(chǎn)品？面向的是什么樣的用戶(hù)？解決用戶(hù)什么樣的痛點(diǎn)需求？產(chǎn)品的主要流程是什么樣的？產(chǎn)品處于何種生命周期？是在驗證功能？還是在快速拓展市場(chǎng)？抑或是已經(jīng)進(jìn)入成熟期，要拓展新的領(lǐng)域或者做好用戶(hù)遷移了？

運營(yíng)對于產(chǎn)品的運營(yíng)策略是什么？有哪些運營(yíng)的策略和方法？線(xiàn)上線(xiàn)下如何推廣轉化？如何做好用戶(hù)的精細化運營(yíng)，把錢(qián)用到刀刃上？

渠道通過(guò)哪些渠道觸達到產(chǎn)品的目標人群，各渠道的用戶(hù)質(zhì)量如何？投入產(chǎn)出ROI如何？

銷(xiāo)售銷(xiāo)售方式往往取決于商業(yè)模式，如果是2B/2G，一般來(lái)說(shuō)需要做好關(guān)鍵決策人的運營(yíng)，同時(shí)做好商務(wù)關(guān)系或者代理商建設，如果是2C，線(xiàn)上線(xiàn)下如何配合？

競品關(guān)注自身產(chǎn)品的同時(shí)，更要了解細分領(lǐng)域競品的情況。同一賽道的競品有哪些？共性的產(chǎn)品功能和服務(wù)是什么？我們的優(yōu)勢和劣勢各是什么？未來(lái)有沒(méi)有機會(huì )可以突圍？