移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )時(shí)代重塑了大眾的衣食住行習慣，同時(shí)亦潛移默化影響著(zhù)人們對多元化興趣對象的判斷。因此，“大數據”隨即也從各個(gè)層面“入侵”人們的生活，以對數據、規律的探究為基礎，并啟動(dòng)有效干預來(lái)滿(mǎn)足大眾需求，正是大數據時(shí)代的顯著(zhù)特色。

文/張書(shū)樂(lè )

網(wǎng)絡(luò )文學(xué)領(lǐng)域也不例外，在公眾日趨追求個(gè)性化需求的趨勢下，大數據分析可以對用戶(hù)碎片行為的掌握、整合與挖掘，將更直觀(guān)的服務(wù)呈現在用戶(hù)面前，從而達到“點(diǎn)對點(diǎn)”銜接。當然，基于龐大的變化數據源進(jìn)行差別化需求滿(mǎn)足，也需要擁有同等規模的受眾基礎。

作為國內唯一擁有10年以上“原創(chuàng )UGC”聚合力的起點(diǎn)中文網(wǎng)，在大數據移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的版圖之下，無(wú)疑也在為大眾閱讀體驗個(gè)性化“硬需求”鋪路，并致力打造成移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )文學(xué)具有“讀心術(shù)”魅力的客戶(hù)端。

　　“大數據時(shí)代”的首要即個(gè)性化預測

放眼互聯(lián)網(wǎng)閱讀類(lèi)APP，推介模式面臨越來(lái)越多的“厭煩”尷尬。由于每個(gè)人的需求各不相同，對推介的口味自然也天差地別，僵硬的“被動(dòng)接受”早已不再適合大數據時(shí)代的關(guān)鍵詞——“人情味”。

起點(diǎn)中文網(wǎng)副總經(jīng)理司晉琦在談到起點(diǎn)“大數據”分析時(shí)曾提到：“大數據對單個(gè)用戶(hù)進(jìn)行‘個(gè)性化預測’，通過(guò)自身?產(chǎn)品的用戶(hù)行為數據采集，對用戶(hù)閱讀喜好、操作行為方面采取個(gè)別化分析，進(jìn)而為用戶(hù)進(jìn)行主動(dòng)篩選，形成智能推薦，達到‘有推無(wú)類(lèi)’這樣一種模式，讓每個(gè)用戶(hù)的起點(diǎn)都擁有不同的個(gè)性味道。目前起點(diǎn)讀書(shū)客戶(hù)端的每日導讀推薦書(shū)，已應用了此類(lèi)個(gè)性化推薦，使推薦結果形成 “千人千面”。從結果來(lái)看，基于大數據的導讀點(diǎn)擊率已經(jīng)提升至原來(lái)人工推薦的5倍，說(shuō)明用戶(hù)與產(chǎn)品發(fā)生了良好、有效的互動(dòng)！ ”

很明顯，司晉琦所闡述的正是網(wǎng)絡(luò )文學(xué)邁向大數據分析的一種嘗試性突破，是一個(gè)充滿(mǎn)個(gè)性化內容的集中展現。也就是說(shuō)，無(wú)論是閱讀者還是原創(chuàng )作者，都能通過(guò)這一平臺實(shí)現個(gè)性化分配。作者可以得到自己最精準的讀者消費群，而讀者可以得到自己最?lèi)?ài)看、最想要的內容。

衍生“價(jià)值需求”,優(yōu)化創(chuàng )作質(zhì)量

如果說(shuō)大數據是個(gè)契機，那么，它會(huì )為起點(diǎn)帶來(lái)什么樣的變化呢？司晉琦在采訪(fǎng)中還曾表示：“起點(diǎn)在移動(dòng)端業(yè)務(wù)上擁有6條產(chǎn)品線(xiàn)，跨不同的技術(shù)平臺。在內容展現形式上，我們也在著(zhù)手研發(fā)更為豐富的內容表現形式，比如圖文、音頻、視頻等。在閱讀領(lǐng)域，起點(diǎn)是具有先天優(yōu)勢的。因為起點(diǎn)是最早也是目前最大的原創(chuàng )內容生產(chǎn)平臺。”實(shí)際上，創(chuàng )作者或出版社也可以從讀者的需求中掌握信息，以調整創(chuàng )作思路或出版方向，可以專(zhuān)注創(chuàng )造出更出色的作品，出版更受讀者喜愛(ài)的讀物。從而優(yōu)化了創(chuàng )作和電子出版生態(tài)中的原動(dòng)力，從而形成良性循環(huán)。

據悉，大數據在篩選過(guò)程中對文章的分類(lèi)甄別，也使作者更容易依據市場(chǎng)需求專(zhuān)攻自己所擅長(cháng)的寫(xiě)作領(lǐng)域和內容，無(wú)形中提升了創(chuàng )作質(zhì)量。更重要的是，起點(diǎn)的某些作者已經(jīng)開(kāi)始通過(guò)數據后臺對作品、書(shū)評的智能化解析，在連載過(guò)程中更聚焦某些人物、技能、道具的創(chuàng )作，從而銷(xiāo)售收入有了顯著(zhù)增加，其版權也頻頻收到手游、影視等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的橄欖枝。

可見(jiàn)，起點(diǎn)移動(dòng)服務(wù)終端依托大數據構建起的“讀心術(shù)”，賦予了出版生態(tài)的可持續發(fā)展能力，對作者創(chuàng )作作品產(chǎn)生的價(jià)值效應也是顯而易見(jiàn)的，從推廣到宣傳，均會(huì )產(chǎn)生更大的拓展幅度。

進(jìn)階“社交平臺”拓展內容寬度

數據本身是生澀、繁瑣的分析過(guò)程，但數據的另一面“社交功能”則是可以彌補數據交互需求的重要手段。所以說(shuō)，數據對于社交，也是一種鋪墊?；?ldquo;閱讀興趣”而構架起的大數據交互圈，會(huì )幫助未來(lái)起點(diǎn)的讀者,更容易發(fā)現志同道合的好友。同時(shí)，“社交功能”也加強了讀者與作者之間的有效溝通渠道，讀者群粘性亦明顯增強。

那么社交反作用于數據，就是在數據基礎上拓展了內容推薦面的寬度。司晉琦說(shuō)，“你們有沒(méi)有這樣的經(jīng)驗——朋友轉發(fā)的一篇與你口味不完全一致的東西，你居然看完了？”所謂三人行，必有我師。數據的缺陷是過(guò)于依賴(lài)讀者的既定趣味，而社交則恰好彌補了這一點(diǎn)，可以為數據添翼，培養用戶(hù)未知的興趣。

如此一來(lái)，借助讀者間相互傳播的口碑，也為作品的影響力擴散形成有效張力。再加上起點(diǎn)多年來(lái)形成的用戶(hù)群滲透縱深，大數據是起點(diǎn)必然且必須實(shí)施的革新之舉，就像多年之前創(chuàng )立付費閱讀模式一樣。